CDN流媒体缓存的原理
CDN（Content Delivery Network）流媒体缓存是一种优化流媒体内容分发的技术。流媒体，如视频和音频，通常需要实时传输，对延迟非常敏感。CDN通过在各地部署节点服务器，构成一个智能虚拟网络，能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上，从而加速内容的访问速度。
流媒体缓存的工作原理如下：
用户请求：当用户请求流媒体内容时，CDN系统会根据用户的地理位置和网络状况，选择最佳的边缘服务器提供内容。
缓存内容：为了加速流媒体内容的分发，CDN会在用户第一次请求时将内容缓存在其边缘服务器上。这样，当有其他用户请求相同内容时，可以直接从缓存中获取，而不需要重新从源服务器获取。
动态缓存策略：CDN会根据源站的缓存规则和自身的缓存策略，动态地决定哪些内容需要缓存，以及缓存的过期时间。这可以确保缓存内容的有效性，同时避免不必要的带宽浪费。
回源：如果CDN边缘服务器上的缓存内容过期或者未找到用户请求的内容，它会向源服务器发起回源请求，以获取最新内容。
通过流媒体缓存，CDN能够显著提高流媒体内容的访问速度和稳定性，为用户提供更好的观看体验。
CDN流控偏差的解释
流控在CDN中是一个重要的概念，它指的是当网络流量超过预设的带宽上限时，CDN会开始限流以防止网络过载。流控的目的是为了保障网络的稳定性和可用性，避免因为单一业务的流量过大导致其他业务受到影响。然而，流控过程中可能会出现偏差，这可能是由于多种原因导致的。
CDN流控偏差的原因
流量预测的偏差：CDN的流控系统需要对未来的流量进行预测，以便提前做好资源的分配。如果预测的精度不够高，或者流量的实际增长速度与预测不符，就可能导致流控偏差。例如，阿里云CDN的智能调度系统可以做到10分钟内的流量预测精准度达到98%，一小时的预测精准度95%以上，这有助于减少流控偏差。
资源规划的偏差：CDN资源规划是一个多目标的运筹优化问题，需要考虑资源的合理分配、业务快速接入、弹性应对流量上涨等因素。如果资源规划的策略和实际执行存在偏差，就可能导致流控偏差。例如，阿里云CDN的资源规划每天进行对应的调整，以保障大客户接入做到天级别。
如何减少CDN流控偏差
提高流量预测的精度：通过改进流量预测算法，提高预测的精度，可以减少因流量预测偏差导致的流控偏差。例如，阿里云CDN的智能调度系统可以做到10分钟内的流量预测精准度达到98%，一小时的预测精准度95%以上。
优化资源规划策略：通过优化资源规划策略，确保资源的充分利用和快速接入，可以减少因资源规划偏差导致的流控偏差。例如，阿里云CDN的资源规划每天进行对应的调整，以保障大客户接入做到天级别。
实时调整资源分配：通过实时监控网络流量和资源使用情况，及时调整资源分配，可以减少因资源使用偏差导致的流控偏差。例如，阿里云CDN的调度执行器可以做到调度策略秒级生效，所有调度执行器都是双异构并行方案，如同飞机引擎一样，即使一个引擎坏了，另一个引擎也可以马上启动，保障业务稳定性。
通过上述措施，可以有效地减少CDN流控偏差，提高网络的稳定性和可用性。
