Java 使用oshi获取当前服务器状态cpu、内存、存储等核心信息
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简介相关资料maven依赖oshi-官方示例获取CUP信息代码获取内存信息获取磁盘信息
简介
OSHI 是基于 JNA 的（本地）操作系统和硬件信息库。它不需要安装任何其他额外的本地库，旨在提供一种跨平台的实现来检索系统信息，例如操作系统版本、进程、内存和 CPU 使用率、磁盘和分区、设备、传感器等。
使用 OSHI 可以对应用程序进行监控，可以对应用程序所在的服务器资源进行监控，还可以监控到其他许多指标，如下：
1、计算机系统和固件，底板 2、操作系统和版本 / 内部版本 3、物理（核心）和逻辑（超线程）CPU，处理器组，NUMA 节点 4、系统和每个处理器的负载百分比和滴答计数器 5、CPU 正常运行时间，进程和线程 6、进程正常运行时间，CPU，内存使用率，用户 / 组，命令行 7、已使用 / 可用的物理和虚拟内存 8、挂载的文件系统（类型，可用空间和总空间） 9、磁盘驱动器（型号，序列号，大小）和分区 10、网络接口（IP，带宽输入 / 输出） 11、电池状态（电量百分比，剩余时间，电量使用情况统计信息） 12、连接的显示器（带有 EDID 信息） 13、USB 设备 14、传感器（温度，风扇速度，电压）
支持的平台：
Windows Linux macOS UNIX (AIX, FreeBSD, OpenBSD, Solaris)
相关资料
github 地址：https://github.com/oshi/oshi API 文档：http://oshi.github.io/oshi/apidocs/
maven依赖
com.github.oshi
oshi-core
6.3.2
net.java.dev.jna
jna
5.12.1
net.java.dev.jna
jna-platform
5.12.1
oshi-官方示例
此外，该oshi-demo模块包括一个OshiGui类，它实现了一个基本的 Swing GUI，为在 UI、监控或警报应用程序中使用 OSHI 的潜在可视化提供建议，如下所示。有关基于此方法的更高级 GUI，请参阅MooInfo 项目。
获取CUP信息代码
获取时与windows窗口等查看CUP利用率的信息有差异，本身CUP利用率存在很大的波动。
public static CpuEntity getCpu() throws InterruptedException {
SystemInfo systemInfo = new SystemInfo();
GlobalConfig.set(GlobalConfig.OSHI_OS_WINDOWS_CPU_UTILITY, Boolean.TRUE);
CentralProcessor processor = systemInfo.getHardware().getProcessor();
long[] prevTicks = processor.getSystemCpuLoadTicks();
// 睡眠1s
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
long[] ticks = processor.getSystemCpuLoadTicks();
long nice = ticks[CentralProcessor.TickType.NICE.getIndex()] - prevTicks[CentralProcessor.TickType.NICE.getIndex()];
long irq = ticks[CentralProcessor.TickType.IRQ.getIndex()] - prevTicks[CentralProcessor.TickType.IRQ.getIndex()];
long softirq = ticks[CentralProcessor.TickType.SOFTIRQ.getIndex()] - prevTicks[CentralProcessor.TickType.SOFTIRQ.getIndex()];
long steal = ticks[CentralProcessor.TickType.STEAL.getIndex()] - prevTicks[CentralProcessor.TickType.STEAL.getIndex()];
long cSys = ticks[CentralProcessor.TickType.SYSTEM.getIndex()] - prevTicks[CentralProcessor.TickType.SYSTEM.getIndex()];
long user = ticks[CentralProcessor.TickType.USER.getIndex()] - prevTicks[CentralProcessor.TickType.USER.getIndex()];
long iowait = ticks[CentralProcessor.TickType.IOWAIT.getIndex()] - prevTicks[CentralProcessor.TickType.IOWAIT.getIndex()];
long idle = ticks[CentralProcessor.TickType.IDLE.getIndex()] - prevTicks[CentralProcessor.TickType.IDLE.getIndex()];
long totalCpu = user + nice + cSys + idle + iowait + irq + softirq + steal;
CpuEntity cpuEntity = new CpuEntity();
cpuEntity.setSys(new DecimalFormat("#.").format(cSys * 1.0 / totalCpu));
cpuEntity.setUser(new DecimalFormat("#.").format(user * 1.0 / totalCpu));
cpuEntity.setWait(new DecimalFormat("#.").format(iowait * 1.0 / totalCpu));
cpuEntity.setWait(new DecimalFormat("#.").format(idle * 1.0 / totalCpu));
// user + system + nice + iowait + irq + softirq + steal
long cpuUtilization = user + nice + cSys + iowait + irq + softirq + steal;
cpuEntity.setCombined(new DecimalFormat("#.").format((cpuUtilization * 1.0 / totalCpu)*100));
return cpuEntity;
}
获取内存信息
public static MemoryEntity getMemory() {
OperatingSystemMXBean osmxb = (OperatingSystemMXBean) ManagementFactory.getOperatingSystemMXBean();
MemoryEntity memoryEntity = new MemoryEntity();
memoryEntity.setMemTotal(osmxb.getTotalPhysicalMemorySize() / 1024 / 1024 / 1024);
memoryEntity.setMemUsed((osmxb.getTotalPhysicalMemorySize() - osmxb.getFreePhysicalMemorySize()) / 1024 / 1024 / 1024);
return memoryEntity;
}
获取磁盘信息
File[] roots = File.listRoots();
Long useSum = 0l;
Long totalSum = 0l;
for (File file : roots) {
long free = file.getFreeSpace();
long total = file.getTotalSpace();
long use = total - free;
useSum += change(use);
totalSum += change(total);
}
