15分钟搭建无门槛服务器性能监控系统，让你的服务器运行如飞！



服务器监控是每个互联网厂商都重视并且想要尽可能做好的事情，从数据收集、数据处理、数据可视化最终再到实时监控告警，这一系列复杂的流程可能耗费企业大量的人力和时间，以至于某些时候因为其复杂性高无法达到预期的监控效果。而当事故发生时才发现，由于监控体系的不完善造成了很多不必要的损失, 让我们追悔莫及。
为了解决企业的此类烦恼，七牛云推出了快速构建服务器性能监控报警的解决方案。七牛云开源的日志/信息采集工具 logkit 配合七牛云 Pandora 大数据工作流引擎和时序数据库服务，可以方便地对大量服务器的海量性能指标数据进行全方位监控。而整个部署和使用的流程，您完整体验的时间仅需15分钟。
监控的内容
logkit 目前收集的机器性能指标主要包括十大模块, 上百个指标
system 模块: 监控 load1、load5、load15、用户数、cpu 核数以及系统启动时间等.processes 模块: 监控处于各种状态的进程数量, 比如运行中/暂停/可中断/空闲/挂起等状态的进程数量等等.netstat: 监控处于各种状态的网络连接数, 比如syn send/syn recv 等状态的网络连接数.net: 监控网络设备的状态，比如收发包的数量、收发包的字节数等.mem: 监控内存的实时状态.swap: 监控 swap 分区的状态，比如换入、换出、使用率、空闲大小等.cpu: 监控 CPU 的实时状态，包括cpu 用量，中断时间占比等.kernel: 监控内核中断次数、上下文切换次数、fork 的进程数等.disk: 监控磁盘的使用情况, 包括磁盘用量、inode 使用情况等.diskio: 监控磁盘读写状态, 包括读写次数、总用时等.
各项指标的详细介绍请参考 logkit 系统信息采集模块介绍和配置

监控效果图
部署完成后，您可以直接载入我们为您构建的监控模板，最终看到的效果图如下。
1. 模板变量
模板变量可以起到过滤数据的作用, 比如通过hostname这个模板变量可以具体查看某台特定的服务器上的metric信息，这样即使有数十上百台机器您也可以轻松管理。同样的，对于某台机器的一些具体的资源，如磁盘、CPU、网卡等等，也有相应的模板变量可以选择。

2. 全局概览
全局信息概览可以看到服务器的一些基本信息，比如系统 load 值、内存使用率、磁盘使用率、网络带宽等。以最直观的方式全局把控整个系统的运行状态，方便在基础资源不够时及时发现、及时处理。

现在我也找了很多测试的朋友，做了一个分享技术的交流群，共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
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3. CPU Usage 信息
CPU Usage 顾名思义，就是指 CPU 的使用率，通过这幅图可以看到系统中 user、system 等对于系统 CPU 资源的占用情况。当 CPU 使用率较高且整体运行平稳时，说明您的业务非常健康；若 CPU 的用量曲线波动较大，那就说明服务有可以优化的地方，或者可以添加报警，在业务高峰时及时添加资源。

4. 系统 load 值与进程
在这张图中你可以看到不同的统计时间段中系统的负载情况，可以根据负载大小设置告警阈值。同时也可以看到对应的进程数量, 如运行的进程数、在休眠中的进程数，并且可以看到值得关注的一些异常进程，如僵尸进程(zombies)以及被阻塞的进程(blocked)。当存在僵尸进程时说明存在服务异常，需要及时关注并处理。

5. 内存用量
通过这张图可以看到总内存(total)、已使用内存(used)、空闲内存(free)等信息, 同理, 也可以针对这些信息设置告警，及时发现系统性能短板。另一方面要注意，当系统free的内存少或接近零，而cache部分的内存多时，说明这部分业务对内存缓存较为依赖，虽然服务仍然可以正常运行，但此时极有可能程序没法最大限度利用内存缓存, 导致性能出现了问题。

6. kernel 信息
kernel 基本信息中可以看到内核的上下文切换(context switch)、 fork 的进程数(forks)、 已打开(opened)/最大(max)句柄数等信息。通常情况下服务器打开的句柄数都有一个上限，超过了这个限制服务就会出现问题，而服务器的高并发访问极有可能导致打开的句柄数过多，实时监控句柄数有助于查看服务运行状况。

7. CPU 的状态
在这张图中可以看到服务器中各个的CPU的状态，是对于 CPU Usage 的详细拓展。CPU 是一种弹性资源，即使使用量达到 100% 也不会出现直接的服务崩溃，但是极有可能导致服务响应变得极慢，密切关注 CPU 用量，并对于 CPU 设置报警监控也是运维必不可少的一环。

8. 网络相关
TCP
这张图展示了系统中处于各个状态的 TCP 连接数量，比如SYN SENT、FIN WAIT 等, 利用这些数据可以及时发现请求的健康状态，常见的如出现大量的FIN WAIT、CLOST WAIT等状态的连接，说明出现了很多慢请求或连接有问题，需要排查，通常这一类指标可以结合打开文件句柄数一同查看。

ICMP、IPV4
这张图中可以看到 icmp、ipv4 等网络协议的收发状态。

UDP
这张图中可以看到 udp 数据报 以及 udp 错误数目等，如错误数过多，表示网络状况不佳。

各个网卡的状态
网卡状态展示了包括网卡收发数据的速度(Network Usage)、收发包的速度(Network Packets)、丢包率(Network drops)以及出错频率(Network errors)等信息。

9. 交换分区状态
这张图展示了交换分区的换入换出状态、交换分区的使用情况等.

10. 磁盘用量
磁盘的重要性毋庸置疑，磁盘爆满可能会对服务产生毁灭性打击，无疑也是需要监控的重点。
磁盘 IO
这张图给出了当前各个磁盘的 IO 信息，包括磁盘请求频率(Disk IO requests)、读写速度(Disk IO bytes)以及读写时间(Disk IO time)等，当磁盘 IO 过高时，也有可能存在性能问题，需要关注。

磁盘使用情况
这张图中可以看到磁盘总空间(total)与已使用空间(used), 实时展现磁盘使用情况，并且可以设置告警机制，当磁盘的剩余空间少于某个阈值时及时告警。


快速开始
下面就 Pandora 提供的组件来搭建一个运维监控应用，搭建这个应用只需要四步。
!> 注意，为了顺利使用 Pandora 的各项服务，第一，需要一个已经实名认证的七牛账户；第二，申请开通 Pandora 的使用权限；
第一步：下载&启动 logkit
从 f="https://github.com/qiniu/logkit/wiki/Download">logkit下载页面 下载对应操作系统的 logkit 应用程序。logkit 的详细配置可以参考 logkit Wiki, 当然如果没有特殊需求，只需要使用默认的配置即可。 启动 logkit，输入以下命令./logkit -f logkit.conf
第二步：配置 metric 采集收集器
借助 logkit 的可视化配置界面，可以很方便的配置需要采集的 metric 信息，在浏览器中输入配置的 url 访问 logkit 管理中心(默认为 http://127.0.0.1:3000)。
1.打开logkit配置助手后，点击增加系统信息采集收集器按钮，进入编辑收集器页面。

2.首先选择要收集的 Metric 信息类型，默认收集全部信息，点击下拉框可以选择不再收集。

3.然后选择每个想要收集的Metric的字段，通过“全选/全不选“按钮可以快速选中/取消选中所有的字段。注意：请至少为每个Metric 信息选择一个字段;

4.然后填写相关Metric的配置信息，注意：有些Metric没有可以填写的配置，所以没有显示;

5.填写发送的目的地，将数据发往pandora平台时，选择pandora sender, 填入自己pandora账号的ak/sk, 填入 reponame，如果没有特殊需求，其他的选项可以使用默认值, 详细的sender信息，可以参考Senders Wiki

6.最后可以浏览一下配置文件的内容，避免之前有忽略的错误，同时可以自定义配置 metric 信息收集的频率，默认是 3s

7.点击“确认并提交“后，一条收集 metric 信息的 runner 就创建成功了。

第三步： 配置 Grafana 数据源
在七牛应用市场打开 Grafana 应用，然后按照以下步骤配置:

创建应用

1.首先登陆七牛 portal 的应用平台 找到 Grafana

2.点击立即部署按钮开始创建 Grafana 应用

输入您的 app 名和应用别名，选择部署区域(注意！目前 TSDB 的数据在华东，所以 Grafana 只可部署在华东区域)，点击确定创建
应用名称：账号内唯一应用名称，且只能满足以下条件：（1. 只能包含字母、数字和减号，首尾字符只能为字母或数字。 2. 字符长度不能超过 30） 应用别名：供显示使用的标题名。
3.等待 app 启动后，输入密码（密码长度必须>=6），点击 确认配置

注意，因为 Grafana App 具有公网域名，所以建议设置一个高强度的密码（此密码在进入 Grafana App 后可以修改）。


4.访问 Grafana 进入 Grafana 页面

注意，该 Grafana App 是暴露在公网上的，可收藏地址用于后续访问。



配置 TSDB 数据源

在 Grafana 中使用 Pandora TSDB 之前，我们需要先添加数据源。
1.登录 Grafana，点击菜单中的 Data Sources

2.点击 Add data source 按钮

3.在Name填入数据源的名字, Type 选择 Pandora TSDB

4.填入相应参数，点击添加按钮即可 如果在上面 metric收集器 的 sender 配置中没有额外配置 pandora_tsdb_reponame 的话，此处的 Name 填写上面配置的 pandora_repo_name
注意： url 必须填入 http://localhost:8999

第四步： 导入 Grafana dashboard 配置文件
下载 Grafana dashboard 配置文件
下载配置文件模板 https://pandora-dl.qiniu.com/MetricMemo.json
将下载的 dashboard 导入 Grafana

至此，您就可以看到一张酷炫的可视化运维监控图啦，当然没有报警的监控是不完整的，下面我们配置一下监控的告警。
配置 Grafana 告警
1.就在 Grafana上，我们为您提供了完善的报警功能。设置 Grafana 报警的 Channel

2.点击 New Channel 按钮，可以在 Type 选择包括 Slack， Email 邮箱，Webhook 等在内的多种报警方式。
3.以cpu usage 高于 30% 发邮件报警为例(仅做测试使用，实际生产环境使用时请结合实际情况配置)， 配置方法为: 编辑相应的 panel, 选择 Alert, 配置需要监控的查询及其阈值。

4.点击 State history 可以看到报警历史。

5.当有报警信息产生时，可以收到报警邮件。

更多关于 Grafana 告警功能的配置可以参考 Grafana 告警文档
至此，一个详细的服务器性能监控系统搭建完成啦，快去体验吧！
下面是配套资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！

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