157通过SSH搭建本地电脑与服务器图像识别交互

本期给大家介绍的是157通过SSH搭建本地电脑与服务器图像识别交互。效果图如下：




代码下载和视频演示地址：
157通过SSH搭建本地电脑与服务器图像识别交互_哔哩哔哩_bilibili
代码分为了用于本地交互的代码和上传服务器的代码



服务器上的代码，主要是03predict.py，他会将本地传到服务器上命名为local_image.jpg的图片进行水果识别，识别结果再传回本地电脑。



而进行图片传输已经调用服务器上的03predict.py运行，就要用到ssh。Main.py文件代码如下图。







注：
下载本代码环境自行安装
深度学习安装环境可参考博客：在win10上安装pytorch-gpu版本2-博客
如需远程安装环境运行，
或逐行代码注释（小白也能快速掌握理解代码），
或其他需求
都可制定

更多内容包括：
001手写汉字识别-单个汉字识别-pyqt可视化交互界面-python代码') 002unet墙体瑕疵检测-python-pytorch') 003水果识别小程序-python-pytorch-mobilenet') 004基于python的hog+svm实现目标检测') 005yolov5_deepsort目标跟踪行人统计数量') 006人流目标跟踪pyqt界面_v5_deepsort') 007CycleGAN_风格迁移+qt界面') 008yolov4口罩目标检测识别') 009中草药识别小程序') 010基于vgg的CT_COVID与CT_NonCOVID二分类识别') 011汉字识别crnn_qt界面') 012yolov3口罩识别检测_是否佩戴规范检测_qt界面') 013yolov3交通牌检测_CCTSDB数据集检测') 014人脸识别打卡签到系统pyqt界面') 015连续的手写中文汉字识别CRNN-多行汉字识别') 016基于CNN卷积网络的人脸识别打卡签到_resnet_mobilenet_efficientnet等') 017手势识别_ui界面') 018深度学习之微表情识别') 019动物识别检测网页版') 020pyqt5实现手写中文数字识别') 021微表情检测系统之疲劳_漫不经心_注意力集中CNN图像版') 022微表情检测系统之疲劳_漫不经心_注意力集中CNN网页版') 023微表情检测系统之疲劳_漫不经心_注意力集中CNN视频流版') 024微表情检测系统之疲劳_漫不经心_注意力集中CNN小程序版') 025目标检测表情检测识别yolov5pyqt_python') 026人脸表情识别网页版') 027目标检测小程序识别表情_人脸识别') 028yolov5视频检测_人脸识别表情识别') 030图像分割批量转化json格式数据集mask或图像轮廓提取') 031蝴蝶品种识别pyqt系统界面') 032基于深度学习的蝴蝶品种识别网页版本') 033基于hwdb手写汉字数据集的识别检测') 034基于深度学习识别hwdb汉字数据集') 035目标检测水下渔网') 036中药饮片识别小程序python卷积网络训练模型识别') 037基于深度学习识别中药饮片数据集网页版') 038基于深度学习的花卉自动识别pyqt界面') 039花卉识别小程序') 040基于svm+hog机器学习的行人检测') 041基于深度学习的扫地机器人检测垃圾') 042基于深度学习的手指静脉识别') 043基于卷积网络的垃圾分类识别检测') 044基于深度学习的鱼类检测') 045基于卷积神经网络的94种矿石识别') 046基于深度学习的杂草检测') 047万能图像处理小助手1.0_python可视化交互按钮图像批量处理数据集扩增等') 048python写字笔画顺序识别检测笔顺是否有误检测') 049万能图像处理小助手1.1_傅里叶变化_椒盐噪声_直方图均衡等图片批量处理') 050通过人工智能技术识别鸟类品种pyqt界面') 051通过人工智能技术识别鸟类品种网页版本') 052基于python的hog+svm实现混凝土裂缝目标检测') 053基于深度学习的混凝土裂缝检测') 054基于python的人脸识别检测') 055基于python目标检测的小程序交互+田间杂草检测') 056基于python的图像识别含评价指标_精确率_召回率_f1score') 057基于python的舌象舌头判断是否病变') 058基于python深度学习AI的车辆车高_车宽_横截面积检测') 059基于python深度学习对人体身高预测') 060基于深度学习的建筑物房屋检测') 061基于深度学习的建筑物高度检测') 062基于深度学习的车牌检测') 063基于深度学习和ocr的车牌识别') 064python深度学习的街头文本检测') 065python的街头文本识别检测') 066基于python深度学习的街头汉字文本检测') 067基于python的街头汉字文本识别检测') 068基于CNN卷积神经网络的大豆叶片形态检测pyqt版本') 069基于CNN卷积神经网络的大豆叶片形态检测小程序版本') 070基于python深度学习的服装图像分类pyqt版本') 071基于卷积神经网络mobilenet的服装图像分类小程序版本') 072基于深度学习的遥感船舶检测') 073基于CNN卷积神经网络的柑橘生长形态检测pyqt版本') 074基于深度学习的柑橘品级分类小程序版本') 075基于深度学习的人脸年龄识别pyqt版本') 076基于python深度学习的人脸年龄识别小程序版本') 077织物污渍瑕疵检测') 078基于python深度学习的水果香蕉品质检测') 079基于深度学习的香蕉成熟度检测小程序版_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet 080python农业病虫害检测pyqt版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilen 081基于深度学习的农业病虫害检测小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNe 082基于CNN卷积网络的手势识别阿拉伯数字pyqt版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、Goo 083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mob 084基于CNN卷积神经网络的核桃品质检测_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mo 085基于目标检测的马路坑洼积水检测') 086基于卷积神经网络的安全带是否佩戴检测') 087基于深度学习的工地安全帽检测') 088基于深度学习的番茄病害检测小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet 089基于深度学习的小样本数据检测_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilen 090基于深度学习的车辆速度检测') 091基于深度学习的手写汉字数字识别含10多种模型') 093自动生成xml目标检测框数据集-不用手动标注') 094模版匹配自动标注xml文件') 095行为得分预测-写作行为判断得分') 096cifar10基于卷积神经网络的识别') 097cifar100基于卷积神经网络的识别') 098基于深度学习的语音识别') 099基于深度学习的动物声音分类') 100基于卷积神经网络之鸟鸣识别鸟的种类') 102基于CNN识别环境声音') 101基于CNN的music音乐类别识别') 103基于深度学习的说话情感识别') 104基于深度学习识别是AI生成还是真实图片') 105基于深度学习的手势方向识别含10多种模型') 106python语言含lenet5等多种卷积神经网络中文汉字识别') 107python通过SVM+SIFT实现墙体裂缝检测') 108含resnet等多个模型的手写整句或单个中文汉字识别') 109含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版') 110基于HWDB数据集识别多行文字含Mobilenet等多个模型') 111简单的轮廓查找检测并排序的demo') 112基于CNN的狗狗情感识别') 113基于机器学习预测学生考试成绩') 114基于python机器学习预测葡萄酒的品质含MLP决策树LGBM随机森林XGBoost等') 115基于python预测牛奶的品质含MLP决策树LGBM随机森林XGBoost等') 116用python来预测螃蟹的年龄') 117nlp自然语言处理-文本情感分类-joy-sadness-anger-fear-love-surprise') 118nlp-中文影评情感分析积极or消极评论') 119基于lstm对中文文本数据分类') 120狗脸识别检测') 121狗脸识别录入检测打卡系统') 122猫脸识别检测') 123基于python深度学习的猫脸识别录入检测系统') 124基于mask-rcnn的图像分割算法检测森林区域') 125基于mask-rcnn检测猫狗') 126基于deeplabv3+图像分割检测墙体裂缝') 127基于python深度学习识别30种乐器') 128基于深度学习的根据音频识别乐器') 129基于FCN图像分割算法检测火焰_数据集json转mask') 130基于PSPnet语义分割算法的道路裂缝检测') 131可用于深度学习系统交互的pyqt可视化界面20例') 132基于深度学习的识别+Qt界面之叶子疾病检测') 133基于yolov3目标检测苹果') 134通过Qt控制python代码运行并将结果显示') 135基于SSD目标检测模型训练VOC数据集中的行人图片') 136免安装环境之基于深度学习训练自己的数据集识别检测') 137免安装环境之基于resnet的10多种水果训练识别') 138基于yolov4目标检测的蔬菜检测含数据集') 139不用安装环境即可训练中药饮片数据集+识别检测') 140不用安装python深度学习环境也能进行岩石数据集的') 141基于CNN对是否是大黄蜂识别-无需安装python-pytorch') 142基于SegNet图像分割算法的积水区域检测识别') 143基于faster-rcnn目标检测蜜蜂bee') 144基于CNN的水果蔬菜识别-不用安装环境下载即可运行') 145基于python目标检测的漂浮垃圾检测') 146基于yolox的火灾和烟雾检测') 147基于CNN卷积网络的可回收垃圾分类-免安装python环境下载即可运行') 148基于yolov7的鱼类检测') 149使用python基于CNN的150种动物识别') 150基于python深度学习的睁眼闭眼检测') 151基于python目标检测的深海鱼fish检测') 152基于python深度学习的检测视频是真人还是照片') 153基于python和opencv实现实时统计米粒计数')